全生命周期派遣平台
一个派遣员工从提出需求到离职归档，八个阶段全部落在系统里。谁在办、办到哪一步、卡在谁手上，一眼能看见。
- 阶段进度与责任人可视
- 时限倒计时与超时提醒
- 全流程操作留痕
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标准动作交给机器，判断留给人。
用工这件事，八成动作是重复的：录资料、算基数、发提醒、对账单。这些适合交给系统。 剩下两成靠经验——岗位怎么设计、红线还剩多少、这个争议怎么处理。这些留给人。
平台总览
三块能力，构成一套交付方式。
不是为了做系统而做系统。是因为人数上去之后，靠 Excel 和微信群管用工，一定会漏事。
元一企智 · YUANYI QIZHI
元一企智：自研的企业级 AI 检索与匹配引擎。
「元一企智」是辉煌人力自研的大模型系统，以智能匹配与检索算法为核心——关键词与标签匹配、业务规则过滤、多维度加权评分、结果排序与去重，全程基于角色权限（RBAC）与租户隔离，以 SaaS 模式向企业客户授权提供服务。内置智能体（Agent）基于 LangGraph 多智能体编排框架实现，支持自主任务拆解、多步规划、条件判断与跨会话记忆。
核心功能
- 智能检索与匹配把分散在 Excel、微信群与邮件里的人才和商机信息，汇成统一可检索的知识库，输入需求即出匹配结果。
- 多智能体协作复杂任务自动拆解为多步流程，自主规划与条件判断，并保留跨会话的上下文记忆。
- 统一知识入口人才库、客户商机、招投标标讯、法务知识，一个入口检索，不必在多个系统间来回切换。
- 安全合规底座按角色授权（RBAC）加多租户数据隔离，SaaS 按需授权，敏感数据不出域。
应用场景
- 智慧HR · 人才库智能检索
- 客户与商机信息检索
- 智慧招投标 · 商机匹配
- 智慧法务 · 知识检索
AI 用工服务
人岗匹配、简历解析、政策问答、风险预警。AI 给的是建议和依据，不是结论——每条输出都能展开看它依据了什么。
- 匹配打分可追溯
- 政策回答附出处与生效日期
- 越线前预警，不是事后报告
人机协同工作台
机器跑标准动作，顾问做判断。方案定稿、争议处置、服务承诺这些必须签字的事，系统不代劳，也代劳不了。
- 待办按「机器已办 / 待你确认」分类
- AI 结论可一键复核与纠错
- 纠错结果回写规则库
全生命周期派遣平台
一个派遣员工，八段记录。
传统做法里，这八段散在招聘同事的微信、人事的文员、财务的账表和地方社保系统里。 系统要做的第一件事，是把它们串成一条线。
01 / 需求与测算
提需求先过红线
提报岗位、人数、用工期限与工作地，系统先跑派遣比例测算与三性岗位预检。不通过的，直接提示改走外包或非全日制。
比例红线预检02 / 招聘与到岗
先给画像，再找人
根据岗位生成能力画像，批量解析简历、同人重复投递自动合并，按匹配度排序推荐。到岗进度实时回传。
人岗匹配03 / 入职与手续
资料齐了才往下走
电子资料采集、劳动合同生成、资料完整性自动校验、社保增员、工牌门禁开通进度跟踪。缺什么当场提示。
资料合规校验04 / 在职事务
日常琐事沉淀成档案
考勤与排班对接、调岗调薪记录、证书与操作证到期提醒、在职与收入证明开具、员工自助查询。
05 / 薪酬与个税
工资表逐人复核
考勤折算、工资表生成、差异逐条标注来源、个税测算、电子工资条分发、发薪回执归档。
06 / 社保与公积金
基数与政策随属地更新
基数申报、增减员办理、工伤生育待遇申领进度、异地就医备案。政策参数更新时标注文号与生效日期。
基数异常预警07 / 风险与合规
越线之前提醒，不是事后报告
合同临期、试用期到期、工伤申报时限、加班时长、派遣比例波动——触发阈值时推给责任人，并给出处置建议。
风险预警08 / 离职与档案
退出也是流程的一部分
离职交接清单、社保减员、档案归集与保管、离职原因归类分析，以及返聘与再就业推荐。
这套流程也适用于外包与灵活用工。差异在于合同主体与计费口径——
派遣按人头计服务费并受限比例，外包按服务项目或人头服务费计且不受比例约束，
非全日制与任务型用工则按工时或成果结算。系统里这三条线是分开记的，不会混在一起算。
AI 能力
AI 干的是「把重复的判断先做完」。
不是让 AI 替人做人事决定。是把每天要重复判断几十遍的小事做完， 让人把时间留给真正需要经验的那几件。
人岗匹配
把岗位要求拆成技能、经验、证书、班次适应度等标签，与候选人档案打分排序。分数怎么算出来的，可以逐项展开看。
- 匹配依据逐项可见
- 可由顾问调整权重
简历解析与去重
格式各异的简历批量解析成结构化档案，同一个人重复投递自动合并，避免同一岗位反复面试同一位候选人。
- 批量导入与自动去重
- 关键字段缺失自动标记
政策问答
基于粤西与海南的属地政策库回答社保、公积金、工伤、派遣比例等问题。每条回答附政策文件出处与查询日期。
- 答案带文号与生效日期
- 查不到就说查不到，不编
合规风险预警
合同临期、试用期超限、比例接近红线、社保基数异常、连续加班超时。触发阈值就往责任人那里推一条，附处置建议。
- 阈值可按客户自定义
- 预警到人，不到群
智能工单与客服
员工在自助端问工资条、社保明细、证明开具，标准问题机器直接答，复杂问题转人工并带上完整上下文，不用重复描述一遍。
- 常见问题机器直答
- 转人工时携带上下文
对账与月度报表
月度用工报告自动生成：人数变动、费用构成、异常项清单、下月待办。数据口径固定，不同月份之间可以直接比。
- 费用构成逐项拆解
- 导出后可直接进内部台账
AI 的边界，说在前面。平台输出的 AI 结论全部为建议性质，不构成法律意见，也不会替客户做决定。
政策类回答标注来源文件与查询日期，最终以人社、税务、医保等部门的最新口径为准。
涉及劳动争议处置、裁员方案、工伤认定、用工模式选择这类事项，一律由顾问人工确认后出具书面意见。
人机协同
AI 不签字，人签字。
「人机协同」这个词容易说得漂亮。落到实处其实就一句话： 每个环节都要能回答——这一下是谁做的，依据是什么，出错找谁。
Layer 01
机器自动执行
不需要判断的重复动作，全部自动化。做错了也不会影响权益，因为这类动作只有对错，没有取舍。
- 数据采集与结构化录入
- 计算与折算：社保基数、工时、费用
- 到期提醒与批量通知
- 报表与对账单生成
Layer 02
AI 辅助判断
先给出候选答案和它的依据，把顾问从检索和翻材料里解放出来。结论对错由人核定。
- 人岗匹配打分与排序
- 简历初筛与同人去重
- 政策问题检索与引用
- 风险项识别与分级
Layer 03
人工决策
需要承担后果的判断，一律由有资质的人签字。这也是我们把「顾问」放在交付核心的原因。
- 用工方案定稿与报价
- 派遣比例超线时的处置建议
- 争议应对策略与谈判口径
- 对客户的承诺与服务边界
- 对 AI 结论的复核与纠错
分工对照
同样一件事，系统做一半，人做一半。
| 事项 | 系统做什么 | 人做什么 |
|---|---|---|
| 派遣比例测算 | 按分母口径自动计算，接近或超出 10% 时预警 | 核对企业提供的用工人数，出具备选方案与调整顺序 |
| 简历初筛 | 按标签打分排序，合并重复投递 | 复核筛选标准是否合理，安排面试与沟通 |
| 社保基数申报 | 按属地参数生成申报表并校验异常值 | 复核特殊人员（新入职、补缴、基数争议），确认后提交 |
| 合同续签 | 到期前 30 天提醒，生成续签文本 | 与客户确认续签条件与薪酬口径 |
| 工伤申报 | 时限倒计时、材料清单一键下发 | 现场协调、材料真实性确认、与社保经办机构沟通 |
| 劳动争议 | 整理时间线、证据清单与相关条款 | 制定应对策略，参与协商、调解或仲裁 |
数据与安全
客户的用工数据，不进别人的模型。
平台上跑的是身份证、银行卡、体检结论、薪酬明细。这些数据一旦管理松，出事就是大事。 所以我们把能做和不能做，明确写出来。
-
数据分级管理
个人敏感信息、用工数据、经营数据分三级，级别不同，可见范围与操作权限不同。 -
权限最小化与操作留痕
顾问只能看到自己负责客户的数据；谁在什么时间查看了什么、改了什么，都有日志。 -
脱敏与加密
传输全程加密；身份证、银行卡等字段默认只显示末几位，需要完整信息时单独授权。 -
不用于训练第三方模型
客户的用工数据与人员信息不用于训练对外模型，也不用于任何对外产品。 -
涉密项目的额外约束
司法辅助等涉密项目，派驻人员签署保密承诺，数据接触范围按书面授权限定。
平台示例视图 · 待办流
09:12
社保增员 12 人系统已生成申报表并校验通过
机器已办
09:15
合同临期 4 份已生成续签文本，待客户确认条件
待人工
10:40
派遣比例 9.4%距红线 10% 仅剩 6 人空间
待人工
11:03
本月工资表逐人复核完成，差异 2 条已标注
机器已办
14:26
员工咨询：医保异地备案AI 已答复并附政策文号
已答复
界面示意，用于说明工作方式；实际界面以交付版本为准。
关于平台能力范围。数字平台按模块分期建设。上面描述的能力中，
比例测算、社保参数维护、工资复核、月度对账单等已在日常业务中运行；
员工自助端、AI 政策问答等正在部分客户中试点。具体到你所在地区与行业可用的模块，
我们会在方案阶段逐项列明——不把还在开发的功能写成已交付。
下一步
想看看平台实际怎么跑？
我们可以按你的岗位和人数，现场演示一遍全流程，包括比例测算与风险预警。演示不收费，也不要求你先签合同。